La llegada de la Inteligencia Artificial ha transformado radicalmente las entrevistas de trabajo en el mundo tech y en especial en lo referente a la programación.
En su artículo AI Killed the Tech Interview. Now What?, Kanen Arraway explica cómo la IA ha transformado el proceso de hiring en las empresas, los problemas que ha provocado y qué opciones a futuro tienen las empresas cuando busquen ingenieros.
¿Cómo ha cambiado las entrevistas técnicas la IA?
En los procesos de hiring, siempre solía haber una entrevista técnica centrada en realizar pruebas “en vivo”, es decir, delante de tus interlocutores ya sea presencialmente u online, donde los candidatos debían demostrar sus conocimientos sobre estructuras de datos y su capacidad para resolver problemas sin ayuda externa. La lógica detrás de estas pruebas era evaluar la capacidad de razonamiento del candidato así como la habilidad del candidato para pensar bajo presión y aplicar sus conocimientos de forma efectiva.
Sin embargo, la llegada de herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT, Copilot y otros asistentes ha cambiado drásticamente esta dinámica. Ahora, los candidatos pueden generar código funcional en segundos sin necesidad de memorizar algoritmos complejos o comprender en profundidad los fundamentos de programación. Esto plantea un reto significativo para las empresas, ya que los métodos tradicionales de evaluación pierden efectividad.
Este cambio ha generado dos problemas clave:
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Las pruebas tradicionales han perdido su efectividad: Si un candidato puede recurrir a la IA para resolver problemas en la entrevista, el resultado ya no refleja necesariamente su nivel de conocimiento real o su capacidad para resolver problemas sin asistencia.
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Las empresas necesitan redefinir sus procesos de selección: En lugar de centrarse en la resolución de problemas algorítmicos, las entrevistas deben evaluar competencias más amplias, como la adaptabilidad, el pensamiento crítico y la capacidad de utilizar herramientas de IA de manera estratégica. También es fundamental analizar cómo un candidato verifica y depura el código generado por IA en lugar de confiar ciegamente en él.
En este nuevo contexto, las entrevistas técnicas deben evolucionar para reflejar las habilidades que realmente importan en la industria tecnológica actual.
¿Cómo pueden adaptarse las empresas?
El artículo sugiere que las empresas deben actualizar sus procesos de selección para asegurarse de que están evaluando lo que realmente importa en el mundo actual. Algunas formas de hacerlo incluyen:
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Evaluaciones con proyectos reales: En lugar de usar pruebas artificiales de algoritmos, las empresas podrían observar cómo los candidatos trabajan en código real, colaboran en proyectos y resuelven problemas cotidianos. Proponer pequeños proyectos o ejercicios que reflejen los desafíos reales de la empresa puede dar una visión mucho más precisa del nivel y la forma de trabajo del candidato.
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Entrevistas enfocadas en el razonamiento y la toma de decisiones: Si la IA puede dar respuestas inmediatas, lo importante es evaluar cómo un candidato piensa, cómo valida los resultados y si sabe cuándo y cómo usar IA de forma efectiva. Por ejemplo, formular preguntas abiertas que requieran explicar la lógica detrás de una decisión o analizar un problema sin solución única pueden ser estrategias efectivas.
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Mayor énfasis en los softskills: La comunicación, el trabajo en equipo y la resolución de problemas a nivel conceptual son cada vez más importantes. Las empresas deben asegurarse de que los candidatos puedan explicar ideas, entender requerimientos y colaborar bien con otros. Las entrevistas deben incluir escenarios que evalúen la capacidad del candidato para interactuar con otros equipos, recibir feedback y adaptarse a nuevas situaciones.
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Uso de herramientas modernas en las entrevistas: Las empresas podrían incluir IA en las entrevistas para simular entornos de trabajo reales y evaluar cómo los candidatos interactúan con esta tecnología. Por ejemplo, podrían pedir a los candidatos que usen herramientas como Copilot o ChatGPT para resolver un problema y luego analizar su proceso de toma de decisiones, cómo verifican los resultados y qué mejoras proponen.
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Adaptación a un modelo más dinámico: En lugar de una entrevista estructurada y rígida, las empresas podrían implementar pruebas prácticas en las que el candidato tenga acceso a internet y herramientas de IA, pero con restricciones estratégicas que obliguen a demostrar su criterio y conocimiento.
Conclusión
El artículo de Kanen Arraway muestra que la IA ha cambiado por completo las entrevistas técnicas. Tanto las empresas como los candidatos tienen que adaptarse a esta nueva realidad. No se trata de prohibir la IA en las entrevistas, sino de encontrar formas más inteligentes de evaluar el talento en un mundo donde la automatización y el acceso rápido a la información son normales.
Las entrevistas del futuro no se centrarán en cuánto código puedes escribir de memoria o qué tan rápido resuelves un problema en una pizarra. En cambio, medirán cómo usas las herramientas disponibles para resolver problemas reales y cómo te adaptas a un entorno tecnológico que cambia constantemente. ¿Estás listo para esta nueva forma de evaluar habilidades?